1. Fundamentos de ATLAS.ti 26 y ruta de trabajo para una tesis

Qué es ATLAS.ti y para qué sirve

ATLAS.ti es un entorno de análisis cualitativo asistido por computadora —un CAQDAS, por sus siglas en inglés— diseñado para trabajar con datos no estructurados o semiestructurados. Puede utilizarse con entrevistas, grupos focales, documentos jurídicos, informes, artículos académicos, respuestas abiertas de encuestas, imágenes, audio, video, documentos geográficos y otras fuentes. El manual oficial de ATLAS.ti 26 lo describe como una “mesa de trabajo” para gestionar, extraer, comparar, explorar y reorganizar fragmentos significativos de grandes volúmenes de información.

La idea más importante para un investigador principiante es esta: ATLAS.ti no reemplaza el método ni interpreta la investigación por usted. El programa permite seleccionar evidencia, etiquetarla, relacionarla, recuperarla y examinar patrones; la decisión sobre qué significa un fragmento, por qué se codifica de determinada manera y cómo se conecta con la pregunta de investigación sigue dependiendo del investigador.

La filosofía de ATLAS.ti se resume en el principio VISE: visualización, inmersión, serendipia y exploración. En términos prácticos significa que el software está pensado para mantener al investigador cerca de los datos, facilitar la lectura reiterada, descubrir relaciones no previstas y pasar de segmentos concretos a construcciones conceptuales más amplias.

Versión, alcance y diferencias entre plataformas

Esta guía toma como referencia principal ATLAS.ti 26 para Windows. La documentación oficial consultada corresponde al manual versión 26.1.1+34607, fechado el 13 de julio de 2026. ATLAS.ti mantiene manuales separados para Windows y Mac; ATLAS.ti Web comparte la lógica de proyecto, documentos, codificación y análisis, pero la ubicación de comandos y algunas funciones de colaboración pueden variar.

En Windows, los requisitos oficiales publicados para ATLAS.ti 26 incluyen Windows 10 u 11 de 64 bits, procesador de al menos 2 GHz, 4 GB de RAM como mínimo y 8–16 GB recomendados; algunas funciones de procesamiento de lenguaje natural se benefician de al menos 8 GB de RAM.

Licencia y activación

La activación requiere conexión a Internet al menos una vez. La documentación vigente también contempla prueba gratuita y gestión de licencias desde la cuenta de ATLAS.ti. En equipos institucionales o licencias multiusuario conviene verificar el usuario activo antes de iniciar un proyecto colaborativo, porque la identidad del usuario queda asociada a operaciones de codificación y puede ser relevante para análisis de acuerdo entre codificadores.

Fuente de consulta: Manual de usuario de ATLAS.ti 26 para Windows.

Conceptos que debes dominar: documento, cita, código, memo, grupo y red

Los códigos son etiquetas que remiten a segmentos de texto, imagen, audio o video; las redes permiten relacionar códigos con citas y otras entidades; y los grupos sirven para organizar y filtrar, pero un grupo de códigos no equivale automáticamente a una categoría conceptual superior. Esta distinción evita uno de los errores más comunes de usuarios nuevos: confundir la estructura visual del programa con la estructura teórica de la investigación.

Ruta de trabajo en diez pasos para una tesis

Para un estudiante, el problema más frecuente no es aprender dónde están los botones, sino saber en qué orden utilizar las herramientas. Si tu tesis contiene entrevistas, documentos, sentencias, expedientes, respuestas abiertas u otro material cualitativo, puedes utilizar esta secuencia como mapa de trabajo.

2. Preparar el análisis y crear un proyecto correctamente

Decisiones previas: unidad de análisis, unidad de codificación y estrategia

Un proyecto mal preparado puede terminar con cientos de códigos duplicados, documentos con nombres ininteligibles y resultados imposibles de reconstruir. Por eso conviene resolver cuatro decisiones antes de importar el primer archivo.

Crear y nombrar el proyecto

Desde la pantalla de bienvenida selecciona Crear nuevo proyecto, asigna un nombre descriptivo y, si lo deseas, añade un comentario. Si ya hay un proyecto abierto, puedes crear otro desde el menú correspondiente. El manual recomienda tratar el proyecto como el contenedor que mantiene unidos documentos, codificaciones, memos, redes y demás entidades.

Cómo nombrarlo

Evita nombres como Tesis final, Proyecto nuevo 2 o Entrevistas. Es mejor usar una convención que permita identificar tema, fase y fecha, por ejemplo:

No utilices el número de versión como sustituto de una copia de seguridad. El nombre ayuda a orientarse; la seguridad real proviene de exportar paquetes de proyecto fechados.

3. Importar entrevistas y organizar el corpus sin perder trazabilidad

Importar documentos y formar grupos

En ATLAS.ti 26 Windows puedes agregar archivos desde la pestaña Inicio, importar carpetas completas y trabajar con texto, PDF, imagen, audio, video, transcripciones, encuestas, datos geográficos y determinados formatos de importación especializada. Cuando agregas documentos ordinarios, ATLAS.ti crea copias internas; los originales no son modificados. En multimedia pesada puede convenir vincular el archivo externamente en vez de incorporarlo al proyecto.

Formatos y usos frecuentes

La documentación oficial indica formatos de audio como AAC, M4A, MP3, MP4 y WAV, y formatos de video como 3G2, 3GP, ASF, AVI, M4V, MOV, MP4 y WMV. Para compatibilidad entre Windows y Mac se recomienda, entre otros, MP4 con video H.264 y audio AAC.

Convención de nombres de documentos

Renombra los documentos dentro de ATLAS.ti con un patrón uniforme. Ejemplo para entrevistas:

Evita colocar datos personales innecesarios si estás trabajando con participantes. Utiliza códigos de identificación y conserva la tabla que vincula el código con la identidad real en un archivo separado y protegido cuando el protocolo ético así lo exija.

Organizar con grupos

Los grupos permiten ordenar y filtrar documentos. Puedes crear, por ejemplo, Actor::Funcionario, Actor::Abogado, Actor::Administrado; Zona::Lima y Zona::Provincia; o Año::2025 y Año::2026. Más adelante esos grupos pueden actuar como filtros en tablas y consultas.

Fuente de consulta: Agregar documentos en ATLAS.ti 26.

Crear citas: delimitar evidencia antes de interpretarla

En ATLAS.ti, una cita es un segmento delimitado. Cuando codificas texto, la cita se crea automáticamente, pero también puedes crear una cita libre sin asignarle ningún código: selecciona el texto y usa la opción de crear cita libre. En PDF también puedes seleccionar texto o delimitar una región gráfica; en imágenes se dibuja un rectángulo sobre el área relevante.

¿Qué tan larga debe ser una cita?

No existe un tamaño universal. Usa el criterio de suficiencia contextual: la cita debe conservar la idea necesaria para entender por qué fue codificada. Si seleccionas demasiado poco, el significado puede volverse ambiguo; si seleccionas páginas completas, perderás precisión y las coocurrencias pueden inflarse artificialmente.

Una buena práctica es renombrar citas especialmente importantes cuando vas a utilizarlas como evidencia central, porque los títulos facilitan su recuperación posterior.

4. Codificación, categorías, libro de códigos y memos

Cómo crear y aplicar códigos

Codificar consiste en aplicar una etiqueta analítica a un segmento. ATLAS.ti permite hacerlo de varias formas, entre ellas seleccionar un segmento y abrir el diálogo de codificación, arrastrar códigos desde el navegador, utilizar codificación rápida para reutilizar el último código y aplicar codificación in vivo, donde el propio texto seleccionado se convierte en nombre del código.

Cuatro técnicas de codificación que debes dominar

Aplicar códigos. Selecciona el segmento, abre el cuadro de codificación y marca uno o más códigos. Es el método general y más controlable.

Codificación rápida. Asigna el último código utilizado al segmento actual. En Windows puede activarse desde el menú contextual o con Ctrl+L. Es útil cuando revisas varios pasajes que corresponden consecutivamente a la misma categoría.

Codificación in vivo. Convierte el texto seleccionado en el nombre del código. Es especialmente útil para conservar expresiones nativas de participantes, conceptos recurrentes o frases con potencia analítica. Después debes examinar si esas expresiones se mantienen como códigos finales o se integran en categorías más abstractas.

Arrastrar y soltar. Selecciona texto y arrastra un código desde el navegador o administrador hasta el segmento. Resulta cómodo cuando la lista de códigos ya está consolidada.

¿Se puede aplicar más de un código a la misma cita?

Sí. Una misma evidencia puede expresar varias dimensiones: por ejemplo, un segmento puede estar codificado simultáneamente como “dificultad probatoria”, “carga administrativa” y “demora procedimental”. El problema aparece cuando se aplican códigos redundantes que dicen prácticamente lo mismo. ATLAS.ti incluye herramientas para localizar codificaciones redundantes y también permite fusionar o dividir códigos a medida que el sistema evoluciona.

Fuente de consulta: Crear y aplicar códigos en ATLAS.ti 26.

Ejemplo práctico: codificar una entrevista

Supongamos que investigas las dificultades que enfrentan los administrados durante un procedimiento sancionador. En una entrevista aparece la frase: “Nos notificaron el mismo día y no tuvimos tiempo suficiente para analizar todo el expediente”. No necesitas crear un código llamado exactamente igual que la frase. Primero identifica qué fenómeno representa.

¿Cuántos códigos debe tener una tesis?

No existe un número correcto universal. Una tesis puede trabajar con veinte códigos bien definidos o con una estructura mucho más amplia, según el corpus, el diseño y el nivel de detalle. La señal de alerta no es la cantidad por sí sola, sino tener muchos códigos con una o dos aplicaciones, nombres casi duplicados o categorías que no responden a ningún objetivo.

Cuándo dejar de crear códigos nuevos

Reduce la creación de nuevas etiquetas cuando los nuevos fragmentos pueden clasificarse con definiciones ya existentes sin perder significado relevante. Si aparece información conceptualmente distinta, crea o revisa el código; si solo cambia la forma de decir lo mismo, evita multiplicar sinónimos.

Construir categorías y un libro de códigos defendible

Un sistema de códigos bien estructurado facilita las consultas y la interpretación posterior. Las guías metodológicas de ATLAS.ti recomiendan documentar definiciones, reglas y ejemplos, especialmente cuando hay varios codificadores. Un libro de códigos no debe ser una simple lista de etiquetas: necesita reglas operativas que permitan decidir cuándo aplicar o no aplicar cada categoría.

Plantilla mínima de cada código

Categorías, subcódigos y grupos

ATLAS.ti permite organizar jerarquías de categorías y subcódigos, además de carpetas y grupos. Usa la jerarquía cuando exista una relación conceptual real —por ejemplo, Garantías procesales > Derecho de defensa— y utiliza grupos cuando necesites clasificar o filtrar códigos por función, procedencia o fase. No fuerces jerarquías solo para “ordenar bonito”.

Importar un codebook desde Excel

ATLAS.ti permite preparar un libro de códigos en Excel e importar nombres, definiciones, grupos y colores de códigos. Esto es especialmente útil si el equipo consensuó el codebook antes de comenzar la codificación o si deseas reutilizar una estructura en varios proyectos.

Fuente de consulta: Guía de ATLAS.ti sobre codebook cualitativo.

Memos: documentar el razonamiento analítico

La escritura de memos es una de las funciones más importantes del trabajo cualitativo. El manual de ATLAS.ti advierte contra la “trampa de los códigos”: codificar es un medio para pensar, recuperar y consultar datos, no un fin en sí mismo. Los memos pueden utilizarse como diario de investigación, descripción del proyecto, registro de preguntas, espacio teórico, lista de tareas o comunicación de equipo.

Un sistema de memos que funciona

Los memos pueden vincularse con citas, códigos y otros memos. Esa vinculación es poderosa porque permite pasar de una nota aislada a una red argumentativa: evidencia → código → interpretación → relación conceptual.

5. Búsqueda automática e inteligencia artificial en ATLAS.ti 26

Buscar y codificar automáticamente sin perder control

ATLAS.ti 26 agrupa en la pestaña Buscar y codificar varias herramientas que pueden ayudar a localizar información relevante: búsqueda de texto, expresiones regulares, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, búsqueda de conceptos, minería de opiniones y herramientas de IA. El propio manual insiste en que los resultados deben examinarse antes de aplicarlos, porque el objetivo no es automatizar completamente el proceso cualitativo.

Búsqueda de texto

Permite seleccionar documentos o grupos y buscar términos. La unidad de búsqueda/codificación puede configurarse por párrafos, oraciones, palabras o coincidencias exactas. Es útil cuando tienes conceptos explícitos —por ejemplo “motivación”, “prescripción”, “debido proceso”—, pero no debe confundirse la presencia de una palabra con la presencia del concepto jurídico que representa.

Expresiones regulares

Son útiles para patrones formales: números de expediente, fechas, artículos, códigos de resolución o estructuras repetidas. Ejemplo conceptual: localizar patrones del tipo “Exp. N.º …” o referencias normativas. Es una técnica de recuperación, no de interpretación.

Reconocimiento de entidades nombradas (NER)

Puede ayudar a identificar personas, organizaciones o lugares. En estudios documentales sirve para mapear instituciones, actores o localizaciones, pero conviene comprobar falsos positivos y decidir si la entidad realmente importa para la pregunta de investigación.

Análisis de sentimientos

ATLAS.ti clasifica segmentos textuales como positivos, neutros o negativos en varios idiomas, incluido español. Puede trabajarse por oraciones o párrafos. Es útil en opiniones, reseñas o discursos valorativos, pero su validez debe evaluarse con especial cuidado en textos jurídicos, irónicos, técnicos o altamente contextuales.

Minería de opiniones

Va más allá del sentimiento general e intenta identificar aspectos asociados a valoraciones positivas o negativas. Es más útil en datos donde las personas expresan evaluaciones de servicios, productos, políticas o experiencias.

Fuente de consulta: Codificación automática en ATLAS.ti 26.

AI Coding, Intentional AI Coding y AI Summaries

ATLAS.ti 26 incluye AI Coding, Intentional AI Coding, AI Summaries e IA conversacional, además de integración mediante Model Context Protocol (MCP) en la versión actual. Estas herramientas pueden acelerar exploración y codificación, pero exigen una política explícita de revisión humana.

AI Coding

AI Coding realiza una codificación inductiva automatizada sobre documentos seleccionados. La documentación señala que el análisis funciona principalmente por párrafos y que los PDF pueden ofrecer resultados peores porque no contienen párrafos de la misma forma que un documento de texto. También omite párrafos muy cortos y analiza texto plano, sin considerar codificaciones o formato existentes.

El flujo recomendado es: seleccionar documentos homogéneos, ejecutar la herramienta, examinar las categorías y códigos propuestos, abrir las citas asociadas, descartar propuestas débiles, fusionar duplicados y solo entonces aplicar la codificación.

Intentional AI Coding

La codificación de IA intencional añade una capa explícita de dirección: introduces tu objetivo, pregunta o hipótesis; el sistema propone preguntas analíticas y categorías; puedes editarlas antes de iniciar el procesamiento y después examinar las codificaciones sugeridas. Es particularmente útil cuando la investigación tiene una lente definida y no quieres una codificación puramente inductiva.

AI Summaries

Los resúmenes de IA pueden sintetizar documentos, citas codificadas o grupos. Los resultados se almacenan como memos vinculados a las entidades resumidas, lo que facilita convertir una primera síntesis en una nota analítica revisable.

IA conversacional

Permite formular preguntas en lenguaje natural sobre uno o varios documentos. Úsala para exploración —“¿qué razones se repiten?”, “¿qué tensiones aparecen entre grupos?”— y luego comprueba cada afirmación contra las citas originales. No traslades directamente una respuesta conversacional a la tesis sin verificar la evidencia.

Privacidad y consentimiento

La documentación de ATLAS.ti 26 indica que, al utilizar funciones de IA, el contenido pertinente puede cargarse en servidores de ATLAS.ti y OpenAI después de la aceptación explícita correspondiente, y señala que OpenAI no utiliza los datos de usuarios de ATLAS.ti para entrenar los modelos de OpenAI. Esto no elimina tus obligaciones propias: si trabajas con datos personales, expedientes reservados, historias clínicas, información empresarial confidencial o entrevistas sensibles, revisa consentimiento informado, política institucional, contrato, base legal y reglas de transferencia aplicables antes de usar servicios externos de IA.

Fuentes oficiales: AI Coding · Intentional AI Coding · AI Summaries.

6. Query Tool, tablas, coocurrencias y redes: pasar de codificar a analizar

Herramientas analíticas que debes dominar

Una vez que el corpus está codificado y el sistema de códigos ha sido revisado, ATLAS.ti ofrece varias rutas de análisis. Las más importantes para la mayoría de tesis y artículos son recuperación por códigos, Herramienta de consulta, Tabla código-documento, Tabla de coocurrencia, filtros globales y códigos inteligentes.

13.1 Recuperar citas por código

Haz doble clic sobre un código o ábrelo desde el Administrador de códigos para examinar todos los segmentos asociados. Esta es la primera prueba de calidad del codebook: si al leer las citas juntas parecen referirse a fenómenos distintos, la definición del código probablemente es demasiado amplia.

13.2 Herramienta de consulta

La Herramienta de consulta recupera citas a partir de combinaciones de códigos. Las consultas pueden construirse incrementalmente y combinar operadores booleanos y de proximidad; también pueden restringirse a grupos de documentos.

Ejemplos:

Las consultas recurrentes pueden guardarse como códigos inteligentes. A diferencia de una captura estática, el código inteligente refleja el estado actual de la codificación y se actualiza cuando el proyecto cambia.

13.3 Tabla código-documento

La tabla cruza códigos o grupos de códigos con documentos o grupos de documentos. Puede mostrar recuento de codificaciones o recuento de palabras, frecuencias absolutas o relativas, datos normalizados y resultados binarizados. Al hacer clic en una celda puedes inspeccionar las citas que originan ese valor; además, la tabla puede exportarse a Excel y visualizarse con gráficos o Sankey.

¿Cuándo usar frecuencias relativas?

Si un grupo tiene muchos más documentos o más codificaciones que otro, la comparación de números absolutos puede ser engañosa. Las frecuencias relativas permiten observar distribución porcentual; la normalización ajusta valores tomando como referencia la fila o columna con mayor total. La opción binaria simplifica la pregunta a presencia/ausencia de un código.

13.4 Coocurrencia de códigos

La tabla de coocurrencia examina qué códigos aparecen en la misma cita o en citas superpuestas/proximales. Puede mostrar recuento de coincidencias y un coeficiente c que varía de 0 a 1, donde valores más altos indican una asociación más intensa bajo la definición de coocurrencia utilizada por la herramienta.

ATLAS.ti advierte que los resultados dependen de cómo se codificó el corpus. Si seleccionaste segmentos demasiado largos, dos códigos pueden “coocurrir” simplemente porque están dentro de una cita enorme. Por eso la calidad de la segmentación afecta directamente la calidad del análisis.

13.5 Filtros globales

Los grupos de documentos pueden utilizarse para restringir análisis. Por ejemplo, aplica un filtro Actor::Funcionario y vuelve a ejecutar la tabla de coocurrencia; luego repite con Actor::Abogado. Esto permite comparar estructuras de asociación, no solo frecuencias.

Redes y modelos conceptuales

Las redes de ATLAS.ti permiten conectar códigos, citas, memos, documentos y otras entidades mediante nodos y vínculos. Su valor no consiste en crear un diagrama decorativo, sino en hacer explícita la lógica de una interpretación: qué concepto se relaciona con cuál, qué evidencia sustenta la relación y qué tipo de vínculo propones.

Cómo construir una red útil

Una red pequeña y argumentada suele ser más útil que un “mapa de espagueti” con 80 nodos y cientos de líneas.

Fuentes oficiales: Herramienta de consulta · Tabla Código-Documento · Tabla de coocurrencia · Redes.

7. Audio, video, encuestas, revisión de literatura y trabajo en equipo

Audio, video y transcripciones

ATLAS.ti permite crear citas sobre segmentos de tiempo de audio y video, reproducirlas y codificarlas. También puede asociar transcripciones a archivos multimedia. Al importar audio o video, la aplicación puede preguntar si deseas aportar una transcripción, transcribir automáticamente o continuar sin ella.

Buenas prácticas con entrevistas grabadas

• Conserva el audio original en una ubicación segura y separada.
• Usa identificadores de participantes coherentes entre audio, transcripción y grupos.
• Si la transcripción tiene hablantes, asegúrate de que el formato sea consistente.
• Revisa una muestra de la transcripción automática antes de codificar.
• Corrige nombres propios, términos técnicos y vocabulario jurídico que el reconocedor pueda transcribir mal.
• Si vas a usar IA Coding, cuida la separación por párrafos: preguntas y nombres de hablantes en líneas independientes favorecen el procesamiento.

Encuestas, variables y revisión de literatura

Encuestas

La importación de encuestas permite trabajar con un Excel donde cada fila representa un caso. Durante el asistente puedes decidir qué columnas se convertirán en atributos/grupos documentales y cuáles se incorporarán como contenido analizable. Esta opción está orientada especialmente a preguntas abiertas, pero también puede aprovechar variables descriptivas para comparar respuestas.

Ejemplo: una encuesta a 60 abogados incluye años de experiencia, sector, distrito y dos preguntas abiertas. Las variables pueden utilizarse para crear grupos y luego comparar cómo se distribuyen los códigos según experiencia o sector.

Revisión de literatura

ATLAS.ti puede utilizarse para una revisión narrativa, integrativa o temática de literatura. Puedes importar PDFs y también datos desde gestores bibliográficos que exporten XML compatible, como Zotero, Mendeley o EndNote. Después puedes codificar objetivos, método, población, marco teórico, hallazgos, limitaciones y vacíos; usar la tabla código-documento para comparar estudios; y construir redes o Sankey para visualizar relaciones.

Trabajo en equipo y acuerdo intercodificadores

En Desktop, el flujo de trabajo colaborativo descrito por ATLAS.ti es principalmente asincrónico: un administrador configura el proyecto maestro, distribuye copias a codificadores y posteriormente fusiona los subproyectos. Cada miembro trabaja en su propia copia. El manual advierte que los miembros no deben editar simultáneamente los mismos documentos, porque las versiones modificadas pueden duplicarse durante la fusión.

Reglas de oro para un equipo

• Una sola persona crea el proyecto maestro y agrega los documentos compartidos.
• Congela la versión del codebook antes de cada ronda de codificación.
• Verifica nombres de usuario antes de trabajar.
• Prohíbe cambios de texto en los mismos documentos durante la ronda.
• Define una convención de nombres para subproyectos: Proyecto_MLT_2026-08-09.
• Antes de fusionar, revisa qué cambió cada codificador.
• Después de fusionar, genera un nuevo maestro y redistribúyelo.

Acuerdo intercodificadores

ATLAS.ti 26 incluye una herramienta de acuerdo entre codificadores. La documentación distingue expresamente entre acuerdo, que se mide, y fiabilidad, que se infiere. Entre los métodos disponibles figuran porcentaje simple de acuerdo, índice de Holsti y familia de coeficientes alfa de Krippendorff.

Desktop vs. Web para colaboración

La documentación actual señala que puede transferirse un proyecto entre Desktop y Web y recomienda iniciar en ATLAS.ti Web cuando el interés principal es la codificación sincrónica en equipo, trasladando posteriormente el proyecto a Desktop si se necesitan funciones específicas de escritorio.

Fuente oficial: Acuerdo intercodificadores en ATLAS.ti 26.

8. Exportar, explicar ATLAS.ti en la metodología y redactar resultados

Exportar informes, tablas y evidencia

ATLAS.ti permite generar informes configurables de documentos, citas, códigos y memos, además de exportar resultados de herramientas analíticas. Existen salidas a Word/PDF, Excel y opciones para análisis estadístico adicional. Las tablas código-documento y de coocurrencia pueden exportarse; las visualizaciones como redes, nubes de palabras, gráficos y Sankey pueden utilizarse como figuras en informes o artículos.

Qué exportar para una tesis cualitativa

QDPX y portabilidad

ATLAS.ti admite exportación QDPX, estándar de intercambio desarrollado en el marco REFI para facilitar la interoperabilidad entre diferentes programas CAQDAS. Es útil para archivo, preservación e intercambio de proyectos cualitativos.

Fuente de consulta: Exportación de datos en ATLAS.ti 26.

Cómo declarar el uso de ATLAS.ti en la metodología de una tesis

No basta escribir “los datos fueron procesados en ATLAS.ti”. El software no constituye por sí mismo un método de análisis. Conviene indicar qué material se incorporó, qué unidad se codificó, cómo se construyó el sistema de categorías, qué herramientas del programa se utilizaron y cómo se verificaron las interpretaciones.

Adapta el párrafo a tu diseño real. Si utilizaste AI Coding, codificación intencional, transcripción automatizada o resúmenes de IA, decláralo de forma expresa y explica qué revisión humana realizaste.

Cómo pasar de códigos a la redacción de resultados

Un resultado cualitativo no debe limitarse a indicar que un código apareció muchas veces. El proceso analítico es más exigente: se comparan códigos, se reconocen patrones, se construyen categorías, se selecciona evidencia suficiente, se examinan variaciones y casos que no encajan, y finalmente se formula una interpretación vinculada con el objetivo de investigación.

Copias de seguridad, nube y transferencia

Guardar dentro de ATLAS.ti no equivale a crear una copia externa. Para respaldar o transferir un proyecto Desktop, utiliza Archivo > Exportar > Paquete de proyecto. El paquete incluye el proyecto, documentos incorporados, códigos, codificaciones, memos, comentarios, redes y vínculos; ciertos archivos multimedia grandes pueden excluirse o mantenerse como referencias externas.

Rutina de backup recomendada

Guarda al menos una copia en un dispositivo o ubicación independiente del equipo de trabajo. La nube de proyectos de ATLAS.ti permite subir proyectos para compartirlos, acceder desde diferentes equipos o usarlos como respaldo, pero la documentación aclara que Desktop abre la versión local: antes de trabajar en otro equipo debes verificar que tienes la versión más reciente.

Fuentes oficiales: copia de seguridad y exportación del proyecto · nube de proyectos.

9. Caso práctico, errores frecuentes y control de calidad

Mini-caso didáctico: de tres entrevistas a un resultado cualitativo

Ejemplo adicional aplicado a una investigación jurídica

Supongamos una investigación cualitativa sobre garantías del administrado en el procedimiento administrativo sancionador con 18 entrevistas: seis funcionarios, seis abogados y seis administrados. El objetivo es identificar barreras para el ejercicio efectivo del derecho de defensa y comparar cómo son percibidas por los tres grupos.

Fase A. Preparación

Crea una carpeta externa con audios, transcripciones anonimizadas y consentimiento. Nombra los archivos E01_FUN, E02_FUN, E07_ABO, etc. Define grupos documentales Actor::Funcionario, Actor::Abogado y Actor::Administrado. Crea el memo 00_Metodología.

Fase B. Codebook inicial

Partiendo del marco teórico y jurídico, crea categorías iniciales como derecho de defensa, motivación, acceso al expediente, plazo, prueba y proporcionalidad. No crees subcódigos hasta observar suficiente variación en el corpus.

Fase C. Pilotaje

Codifica tres entrevistas —una por actor— y revisa: ¿hay códigos que se superponen?, ¿alguno es demasiado amplio?, ¿faltan fenómenos recurrentes? Divide “plazo” en plazo normativo y plazo material insuficiente solo si los datos justifican la separación.

Fase D. Codificación completa

Aplica el codebook revisado a las 15 entrevistas restantes. Cuando surja un código nuevo, registra en un memo por qué se añadió y revisa si debe aplicarse retroactivamente a entrevistas anteriores. No permitas que los primeros documentos reciban un sistema de códigos distinto de los últimos.

Fase E. Análisis por grupos

Abre la tabla código-documento y coloca las categorías en filas y los tres grupos de actores en columnas. Observa qué temas aparecen con mayor frecuencia relativa y abre las celdas para leer las citas. Si “carga administrativa” es fuerte entre funcionarios pero “acceso al expediente” domina entre administrados, no concluyas aún: inspecciona qué significa cada patrón.

Fase F. Consultas

Ejecuta una consulta conceptual Derecho de defensa AND Acceso al expediente y restringe primero a funcionarios, luego a abogados y luego a administrados. Compara el contenido, no únicamente el número de resultados.

Fase G. Coocurrencias

Examina si motivación insuficiente coocurre con imposibilidad de contradicción o prueba no valorada. Abre cada celda de interés y clasifica la relación: ¿causal, descriptiva, temporal, normativa o simplemente circunstancial?

Fase H. Memos de hallazgos

Escribe un memo por cada hallazgo mayor, por ejemplo: Hallazgo 1 — la defensa formal existe, pero la capacidad material de contradicción se reduce por acceso tardío al expediente. Vincula el memo a las citas que lo sostienen y a los códigos implicados.

Fase I. Red conceptual

Construye una red pequeña: Acceso tardío al expediente → reduce → tiempo efectivo de defensa → afecta → contradicción → debilita → percepción de debido proceso. Agrega una o dos citas representativas y un memo explicativo.

Fase J. Exportación

Exporta el codebook, informe de citas por código, tabla comparativa de actores, red final y memos de hallazgos. Esos productos alimentarán el capítulo de resultados y la trazabilidad metodológica.

Errores frecuentes y cómo corregirlos

1. Importar todo sin plan. Solución: define corpus, unidad de análisis y variables antes de cargar archivos.
2. Usar nombres de documentos inconsistentes. Solución: convención uniforme desde el inicio.
3. Crear un código por cada frase. Solución: agrupa fenómenos conceptualmente semejantes.
4. No escribir definiciones. Solución: documenta cada código en comentarios o codebook.
5. Confundir grupo con categoría. Solución: usa grupos para organización/filtro y jerarquías para relaciones conceptuales justificadas.
6. Seleccionar segmentos enormes. Solución: conserva contexto, pero delimita la unidad mínima con sentido.
7. Seleccionar fragmentos microscópicos. Solución: incluye contexto suficiente para interpretar la cita fuera de la página.
8. Interpretar frecuencia como importancia. Solución: vuelve a las citas.
9. Informar porcentajes sin aclarar la unidad. Solución: especifica si el porcentaje corresponde a codificaciones, citas, documentos o participantes.
10. No volver a examinar los primeros códigos después de aprender del corpus. Solución: realiza recodificación iterativa.
11. Fusionar códigos sin examinar las citas. Solución: comprueba primero que realmente son equivalentes.
12. Usar IA y aceptar todo. Solución: examinar propuestas, registrar cambios y verificar evidencia.
13. Usar IA con PDF desordenado y sorprenderse por malos resultados. Solución: cuando sea viable, usa texto estructurado por párrafos.
14. Usar análisis de sentimiento en lenguaje jurídico como si fuera infalible. Solución: valida manualmente y explica limitaciones.
15. No escribir memos. Solución: documenta decisiones y hallazgos mientras ocurren.
16. Crear una red con todos los códigos. Solución: redes focales alrededor de una pregunta o hallazgo.
17. Trabajo en equipo sin proyecto maestro. Solución: una persona controla la versión base y la fusión.
18. Editar el mismo documento en varios subproyectos. Solución: congela fuentes durante rondas colaborativas.
19. Confiar únicamente en “Guardar”. Solución: exporta paquetes de proyecto periódicos.
20. Exportar tablas y pegarlas sin interpretación. Solución: cada tabla debe responder una pregunta analítica y vincularse con evidencia cualitativa.

Checklist antes de cerrar el análisis

• ¿Todos los documentos tienen nombres consistentes?
• ¿Los grupos permiten las comparaciones que exige la pregunta de investigación?
• ¿Cada código importante tiene definición operativa?
• ¿Revisaste códigos con una sola aplicación o con aplicaciones excesivamente numerosas?
• ¿Eliminaste o fusionaste duplicados y sinónimos innecesarios?
• ¿Revisaste codificaciones redundantes?
• ¿Las citas mantienen contexto suficiente?
• ¿Escribiste memos metodológicos y analíticos?
• ¿Probaste consultas booleanas/proximidad relevantes?
• ¿Comparaste grupos mediante tabla código-documento?
• ¿Inspeccionaste las citas detrás de las celdas relevantes?
• ¿Examinaste coocurrencias significativas y no solo coeficientes?
• ¿Documentaste el uso de IA y la revisión humana?
• ¿Si hubo equipo, verificaste usuarios y proceso de fusión?
• ¿Exportaste un codebook y los informes necesarios?
• ¿Creaste un paquete de proyecto de cierre y una copia externa?

10. Kit gratuito ATLAS.ti para tesis, preguntas frecuentes y referencias

Kit gratuito ATLAS.ti para tesis

Estos cinco recursos están alojados en el mismo dominio del artículo y pueden utilizarse como apoyo de práctica. Son editables y están pensados para acompañar el flujo explicado en esta guía.

Preguntas frecuentes

Conclusiones y checklist final

Dominar ATLAS.ti no consiste en memorizar botones. Consiste en convertir una pregunta de investigación en un procedimiento trazable: preparar el corpus, delimitar evidencia, codificar con criterio, construir categorías, registrar decisiones, comparar y recuperar datos, contrastar patrones y redactar una interpretación que pueda ser explicada y defendida.

Referencias

1. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). ATLAS.ti 26 Windows – Manual de usuarios. Manual oficial en español.
2. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). Codificación con IA – ATLAS.ti 26 Windows. Documentación oficial.
3. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). Codificación de IA intencional – ATLAS.ti 26 Windows. Documentación oficial.
4. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). Resúmenes de IA – ATLAS.ti 26 Windows. Documentación oficial.
5. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). Tabla de co-ocurrencia de códigos. Documentación oficial.
6. ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. (2026). Tabla código-documento. Documentación oficial.
7. Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa.